越来越多年轻人得糖尿病如何防治,科技来说
在大多数人眼里
年轻人有资本放纵、尽兴
酒精、软饮、糖果、熬夜、自然醒…
就算运动再少
旺盛的精力也能让他们时刻保持活力
但就有这样一群年轻人
他们生活规律、远离零食、从不碰酒
他们不是养生青年
他们只是得了糖尿病
小鹿，22岁，1型糖尿病病龄10年
12岁的时候被查出糖尿病，从此以后，我的饮食习惯完全改变了，别人的童年都是甜蜜的，而我只有平淡甚至苦涩。大学时，我才完全掌握了胰岛素泵的注射剂量和饮食之间的关系，现在可以不用刻意定吃饭时间，吃的东西也不限于每顿一定要吃多少主食多少蔬菜。只要血糖能控制住，我就安慰自己“当作没有这个病”。
蔡先生，30岁，2型糖尿病病龄1年
我以前特喜欢吃甜食，后来医院检查，竟查出了糖尿病。刚开始病情还不算严重，医生建议我可以口服降糖药进行治疗。后来我自认为病情控制得还可以，就不太把吃药当回事，直到有一天偷吃甜食后突然晕倒送医，我才真正意识到这病已经跟定我了。
相关数据显示，中国的糖尿病患者数量已经超过1.1亿，并且每年有过百万人死于糖尿病及其并发症。更糟糕的是，患者的年轻化趋势愈发明显，据统计，目前大约三分之一的2型糖尿病患者是40岁以下的年轻人。
平安好医生的调查显示，超过一半糖尿病患者未能按照医嘱进行血糖监测。在患者给出的理由中，有超过6成的患者表示监测频率高，采血过程难受。
疗程长、患者依从性差、自我管理水平参差不齐、医生诊疗被动，一直是管理和控制糖尿病及并发症发展的困难。这一疾病长期以来的管理与控制一直比较被动，患者病情得不到缓解抱怨医生，医生提出建议不被遵循，疾控压力愈发加大。
为了改变这一现象，平安赋能多项先进技术，正在多角度、全方位地攻克传统慢病管理过程中的“顽疾”。
专注糖尿病教育与预防
智能医疗助手精准解疑
糖尿病教育和预防工作已经成为糖尿病综合治疗的重要组成部分，但仍存在着专业人员不足和教育内容不完善等问题。
针对这一现状，平安基于自然语言处理技术（NLP）开发出智能医疗助手，扎根于医疗知识，覆盖诊前、诊后医疗场景，包含分诊、导诊、患教问答、随访四个主要功能。
目前分诊模型的算法支持种以上的症状识别，种疾病诊断，包括35种常见疾病，Top5回答的精度达95%。也就是说，无论用户想咨询什么病症，智能医疗助手都能答得上来，甚至可能比医生更详细。
目前，在患教问答平台上已经上线糖尿病问答模型，从4千多万问题中梳理了90大类、+常见问题，回答精度达90.1%，比通用领域数据训练的公开AI平台高20%。即使没有专业人员，用户也能通过这个平台获取糖尿病的专业知识。
人工智能助力糖尿病诊疗
平安颖像平台惠及千万医患
糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，其中硬性渗出、微动脉瘤和出血是诊断糖网病的重要特征。
针对眼底图像这一场景，平安颖像团队凭借自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势，利用深度学习技术设计出新的分割网络，可对数十万张眼底数据进行学习分析，在几秒钟内找出可疑病灶区域并进行边界分割，筛查出糖尿性视网膜病变和老年性黄斑变性，识别准确率达98.5%。从检查到生成报告，整个过程在3分钟内完成，为糖尿病的诊断提供了极大的帮助。
平安颖像平台是一个开放、全面的智能影像组学辅助诊断平台，以平安领先的智能医疗影像技术为核心，平安云为载体，整合医疗相关硬软件服务商,为政府、医疗机构提供一站式解决方案。得益于读片速度和准确率的提升，目前，平安颖像技术医院的辅助诊断中，为广大医患群众带去便利。
而且值得一提的是，凭借出色的表现，平安颖像平台在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛中，还斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二，以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的好成绩。
今天是世界糖尿病日
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