湖大学生利用人工智能筛查糖尿病视网膜病变
计算机专业的学生能帮助看病？因为人工智能，这已成为了现实。近日，湖南大学信息科学与工程学院一支研究生科研团队，成功提出一种了一种针对糖尿病视网膜病变（“糖网病”）的人工智能算法，不到3秒便能诊断出结果。目前，该“医生”正医院、医院、贵阳市北京路社区第一卫生服务站等进行临床测试。
糖尿病，已是危害人类健康的慢性病杀手，其极为容易带来各种并发症。“糖网病”则是并发症之一，它也是18-65岁年龄段，居首位的致盲眼病，其失明风险比正常人高出25倍。
“定期眼底筛查，可在早期发现糖网病的同时，对自然病程进行干预，减缓病情进展，降低失明风险的概率高达94.4%。”团队成员奚子为、火生旭说。不过，年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会数据显示，我国20%医院未设置眼科。眼科医师、尤其是眼底专业医师较少。这为定期筛查、早期发现增加了“人为”障碍。
该团队提出的人工智能算法，能追踪眼底照片中的糖网病迹象，实现自动判片和辅助诊断。在对8万多张眼底照片进行测试后，结果表明，算法的“诊断”准确率为91%，耗时约为医生人工诊断的三十分之一。
来源/科技日报
记者/俞慧友
通讯员/曾欢欢李妍蓉
编辑/史晨
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