热烈祝贺优利特人工智能在首届医学检验形态
大会现场
开幕式盛况
本次大会的开幕式由医院检验科亓涛老师主持。
本次大会主席，广东省医师协会检验分会主任委员、医院检验科主任郑磊教授向大会致辞。
广东省医学会检验分会主任委员，医院党委书记王前教授致辞。
空军军医大学（第四军医大学）医院全军临床检验医学研究所所长，西北大学医学院检验医学系主任郝晓柯教授致辞。
医院检验科，著名检验形态学专家张时民教授致辞。
温州医科大学检生学院基础检验系主任、血液学检验教研室主任王霄霞教授致辞。
出席开幕式的专家和领导合影
人机大战比赛
优利特人工智能与位来自全国的检验形态学专家老师进行尿液形态学组人机大赛，经过紧张激烈的角逐，优利特人工智能取得了优异成绩并获得组委会颁发的人工智能卓越创新奖。经此一役，有现场专家大为感叹：你们的人工智能和专家团有得一拼！比赛现场
人工智能卓越创新奖颁奖
学术报告空军军医大学（第四军医大学）医院郝晓柯教授
《智慧实验室的设计与建设》
郝晓柯教授从检验技术创新的发展与变革着手，提出未来实验室是智能化、智慧化、无人值守的实验室。以构建“自动化+智能+5G”的实验室，实现实时、连续的检测，从而达成建设智慧实验室：提高效率，提高质量，减少成本，减少差错的目的，助力实验室实现“多、快、好、省”的管理目标。医院集团张秀明教授
《实验室智能管理系统的研发和应用》医院智慧管理分级评估标准体系入手，阐释了智慧实验室的建设需建立在自动化、信息化、智能化、标准化以及互联网、物联网、大数据、云平台的基础上，才能更好地达到高效率、高效益、高质量的智慧管理。医院郑磊教授
《智慧检验技术创新与医疗实践》
郑磊教授以身边的人工智能与大数据为引，讲解人工智能的发展历程与技术创新。AI-MA为临床检验提供许多帮助。在形态学方面，AI深度学习可模拟人脑，使AI细胞形态识别能力突飞猛进，帮助临床检验图象的人工智能化。同时，人工智能数字化临床全血涂片库可为实验室人员提供更多学习信息，培养专业人才，填补国内检验专业人士空白。
AI在智能手机医疗平台具有广阔前景，如基于智能手机平台的生物标志物检测具有小型化、低成本、便捷、操作简易的特点，如智能手机分析全血细胞、心肌标志物、血丝虫病检测，智能手机自动化生化分析仪可实现常见生化指标的检测等。
北京大学博雅特聘教授喻俊志教授
《基于人工智能的医学机器人研发》
喻教授从手术机器人发展史背景开始，介绍了手术机器人是如何在神经外科手术、腹腔镜手术骨科手术等临床手术中一步步实现微创化、智能化、精准化以及加速康复化的过程。研发具有精准、高效优势的手术机器人是重要的应用方向，前景无限，人工智能应用于临床手术和医学检验可谓是大势所趋。
深圳大学生物医学工程系刘维湘教授
《面向医疗AI的科研实践-探索与思考》
刘教授从AI概念、医疗AI概览、AI的发展以及医疗AI的思考四方面为我们阐述了AI如何进行深度学习以及其在医疗方面的应用。AI与医疗的交互与我们的一生都相关，刘教授团队目前在医疗方面的实践已经在基因筛选、糖网病眼底图像分析、乳腺钼靶图像分析等方面得到验证。
思考与展望
目前的人工智能领域，是软件和硬件分开，各自独立迭代的。如视觉识别、辅助决策等，都是在软件算法里面独立进化，硬件只是作为输入数据、运行数据的物理条件。10月6日“华人AI女神”李飞飞教授的团队在《自然·通讯》杂志上发表了题为《通过学习和进化实现具身智能》的研究。发现，智能生物的智能化程度，和它的“身体”结构之间，存在很强的正相关性。也就是说，“身体”不是一部等待加载“智能算法”的机器，而是“身体”本身就参与了算法的进化。今天地球上所有的智力活动，都是生物通过自己的身体，真真切切地与环境产生交互之后，通过自身的学习和进化所遗留下来的“智力遗产”。这个过程，已经被大型的计算机模拟实验所证实了，在算力相同的情况下，具备形态优势的个体可以更快获得学习上的优势。这种“具身智能”的进化，是纯软件系统的进化所替代不了的。在未来，人工智能会越来越重视“具身智能”，也就是通过创建软硬件结合的智能体，让它们在真实的环境下执行各种各样的任务，来完成人工智能的进化过程。优利特US系列尿液分析流水线在软件进化迭代的同时，硬件上将会融合多种方法学参与进化迭代，包括新增加尿生化模块和尿特定蛋白模块等，用以加快人工智能的进化速度。相信不久的将来优利特人工智能将会迎来一次质的飞跃，期待在下一届医学检验形态人机对战中取得更优异的成绩。部分内容来源于检验专业联盟
