本一内参第期国内人工智能领域企
编写人
阿柴
复核人
杨小七
摘要：
近日来，国家相继出台了有关于互联网和人工智能的指导性文件。《新一代人工智能发展规划》对中国接下来人工智能的发展走向做出了明确规划，提出了具体要求，制定了基本目标。《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》对中国互联进入全新时代做出了总体布局，制定了战略目标。本文以BATK为案例浅析了新人工智能格局下、新互联网时代下的人工智能领域企业现状。
目录一、国内人工智能形势概述
1.1国家级政策指引
1.1.1十九大报告中的人工智能
1.1.国家级战略中的人工智能
1.1.互联网的时代变革
1.国内人工智能的发展方向
1..1建立机制成立组织
1..规划的实施准备
1..新一代人工智能开放创新平台
1..4规划和项目实施的要求
二、BATK成为人工智能国家级平台
.1人工智能国家队
.人工智能国家队格局
三、百度自动驾驶平台
.1Apollo计划
.1.1Apollo计划究竟是什么
.1.关于Apollo的前景
.自动驾驶平台
..1人才引进
..L和L4双脚并行
四、阿里云城市大脑平台
4.1ET城市大脑
4.1.1城市大脑建设思路
4.1.城市大脑总体构架
4.1.城市大脑创新实践
4.1.4城市大脑的价值
4.城市大脑意味着什么
4..1城市大脑的世界级挑战
4..城市大脑之路
4..中国特色人工智能
五、腾讯医疗影像平台
5.1腾讯医疗领域布局
5.1.1医疗领域投资
5.1.医疗领域格局
5.腾讯觅影
5..1什么是觅影
5..觅影的应用
5.人工智能医疗影像的发展走势
5..1发展现状
5..发展趋势
六、科大讯飞智能语音识别平台
6.1讯飞超脑计划
6.1.1起源
6.1.优势
6.1.前景
6.智能语音识别的发展前景
6..1发展历程
6..规模提升
6..产业链形成
七、BATK如何领跑国内人工智能
7.1AI商业布局落地决定加速度
7.人才争夺战蔓延全球
7.投资布局窗口期已快结束
7.4人工智能正在成为媒体“爆款”
八、国内人工智能领域换道超车
8.1揭开AI1.0跨向.0大幕
8.应用落地是AI.0发展关键因素
8.大数据可视分析+AI
8.4基于IPv6的人工智能
一、国内人工智能形式概述CHAPTERONE
1.1国家级政策指引1.1.1十九大报告中的人工智能10月4日上午九点，中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂隆重举办闭幕会。人工智能作为科技领域最具代表性的技术，在中国取得了重大的进展，被写进十九大报告中。
10月18日，在十九大开幕会上，习近平总书记代表第十八届中央委员会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告。
在《贯彻新发展理念，建设现代化经济体系》这一部分讲到：“要深化供给侧结构性改革。建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平，促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。”
此次十九大报告中写入人工智能，并非毫无征兆。年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中就指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。”
可以预见的是，人工智能将是全球新一轮科技革命和产业变革中的核心技术，最先掌握前沿技术，最先大规模应用人工智能的国家会是这一次科技革命的领导者，为此全球都在争先进行AI战略部署。而中国在AI方面不光有得天独厚的数据优势，而且也是全球人工智能行动最早、动作最快的国家之一，早在年，人工智能的发展就得到了国家相关部门的重视和政策支持。
十九大报告中提到人工智能毫不意外。报告中提及“创新”一词超过50次，而科技创新又是产业创新，商业模式创新等其他创新的技术保障。人工智能作为科技领域最具代表性的技术，在中国这片土地上蓬勃发展，离不开国家政策的支持。
1.1.国家级战略中的人工智能年7月到年在7月的两年时间，人工智能的发展至此上升到国家战略层面。
在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，重点强调互联网+人工智能要做到：依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。
年月，在国家“十三五”规划纲要中，提出要加强量子通信、未来网络、类脑计算、人工智能、全息显示、虚拟现实、大数据认知分析、新型非易失性存储、无人驾驶交通工具、区块链、基因编辑等新技术基础研发和前沿布局，构筑新赛场先发主导优势。并加快构建智能穿戴设备、高级机器人、智能汽车等新兴智能终端产业体系和政策环境，鼓励企业开展基础性前沿性创新研究。
年月5日召开的全国两会中，李克强总理在政府工作报告中提到，“要加快人工智能技术的研发和转化，做大做强产业集群”。“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中。
年7月0日国务院正式印发新一代人工智能战略规划。规划指出：到00年人工智能技术与世界先进水平同步；到00年，中国成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
《新一代人工智能发展规划》思维导图
有了政策上的支持，加上后天积累的技术优势和先发的数据优势，中国将有机会在人工智能这条赛道上领跑全球。
1.1.互联网的时代变革年11月6日为贯彻落实党中央、国务院关于建设网络强国的战略部署，加快推进基于互联网协议第六版（IPv6）的下一代互联网规模部署（以下简称IPv6规模部署），促进互联网演进升级和健康创新发展，根据《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国家信息化发展战略纲要》、《“十三五”国家信息化规划》，制定《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》。
《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》
思维导图
《计划》指出，加快推进IPv6规模部署，是全球互联网演变升级的必然趋势，是技术产业创新发展的重大契机，是网络安全能力强化的迫切需要。构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网，是加快网络强国建设、加速国家信息化进程、助力经济社会发展、赢得未来国际竞争新优势的紧迫要求。
《计划》还提出，要用5到10年时间，形成下一代互联网自主技术体系和产业生态，建成全球最大规模的IPv6商业应用网络，实现下一代互联网在经济社会各领域深度融合应用。到年末我国IPv6活跃用户数要达到亿；00年末达到5亿；05年末，我国IPv6规模要达到世界第一。
1.国内人工智能的发展方向11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会议深入学习贯彻党的十九大精神，紧紧围绕《新一代人工智能发展规划》，形成了任务落实的系统安排，全面推进规划和重大科技项目启动实施。
1..1建立机制成立组织建立了《新一代人工智能发展规划》实施的组织推进机制。成立了《新一代人工智能发展规划》推进办公室，负责推进《新一代人工智能发展规划》和重大科技项目的组织实施。成立了新一代人工智能战略咨询委员会，为规划和重大科技项目实施，以及国家人工智能发展的相关重大部署提供咨询。
1..规划的实施准备会议介绍了《新一代人工智能发展规划》部署实施的前期准备，强调规划实施要构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，强化人工智能对科技、经济、社会发展和国家安全的全面支撑，并从明确部门分工、加快重大科技项目实施、推进试点示范、加强国际合作、出台针对性政策等方面提出了下一步工作的具体安排。
1..新一代人工智能开放创新平台会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。
1..4规划和项目实施的要求一是要切实增强使命感和紧迫感，充分认识新时代我国发展人工智能的重大意义。要深刻领会党的十九大精神，进一步统一思想、提高认识，把发展人工智能作为当前乃至未来一项战略性任务来抓，汇聚高端人才、金融资本、财政资金、政策法规等各类资源，全面推进人工智能的技术突破、产业发展以及经济社会深度应用，把握好人工智能发展的机会窗口，为建设社会主义现代化强国提供强大支撑，为世界人工智能发展做出中国贡献。
二是要强化重点任务部署，打造我国人工智能先发优势。要突出基础前沿和高端引领，牢牢把握创新源头和方向，实施好重大科技项目，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。要加强人才队伍建设，加快形成人工智能人才高地。
三是要强化开源开放和政策引导，形成推进人工智能健康发展的良好生态。强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。注重开源开放，建设开放知识平台、开源软件平台，开源硬件工厂，打造群智众创空间、社会交流平台，推动人工智能创新创业。深化国际合作，加强人工智能技术研发合作和全球共性问题研究。要注重政策设计和风险防范，探索对人工智能新业态包容审慎的监管，研究应对人工智能对就业结构、伦理道德、隐私保护等带来的挑战。
这次会议是贯彻落实党的十九大精神、加快推进我国人工智能发展的一次重要会议，会议的召开标志着《新一代人工智能发展规划》和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
二、BATK成为人工智能国家级平台CHAPTERTWO
.1人工智能国家队科技部在11月15日的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上，宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。这意味着国内人工智能经过了百花齐放的蓬勃发展之后，“官定平台”的出现极有可能使得人工智能领域在市场“森林”里出现“巨塔”。这一举措的目的在于：要举全国之力，在00年一定要抢占人工智能全球制高点！
依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；
依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；
依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；
依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。
.人工智能国家队格局对于四大平台，业界解读不一。进入国家队对于公司来说，是一种行业水平的认可。
小公司肯定是有很多机会，AI创业为什么那么热，因为AI会覆盖各个行业。大公司，特别是互联网巨头，现在可能是最领先的，从垄断的角度来讲，是不大可能的，因为各个行业有非常细分的问题，而大公司是不可能去逐一解决的。
事实上，各大平台均在搭建各自的AI生态圈。10月4日，科大讯飞启动10.4亿的生态扶持基金，同时推出AI生态计划、教引计划和公益计划，发起生态攻势。10月19日，百度发布“燎原计划”扶植AI开发者，拟在年为百度招揽多家生态合作伙伴，遴选60多家创业公司进入AI加速器。
按照科技部的说法，要强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。按照科技部的布局，各家企业的研究方向各有侧重。
三、百度自动驾驶平台CHAPTERTHREE
.1Apollo计划今年4月19日，百度就正式发布了“Apollo（阿波罗）计划”！该计划全面开放，向汽车行业以及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个完整、安全的平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速打造出一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
.1.1Apollo计划究竟是什么Apollo其实是一个完整的开放自动驾驶生态，在陆奇今天的演讲中，他用下面这张图详细阐述了Apollo的架构：从公司业务上来讲，百度在这张图中主要能提供的是软件服务，主要包括三个部分：地图定位（Localization）、软件算法（OpenSoftwarePlatform）以及云服务（CloudServicePlatform）。
但是自动驾驶光靠软件是不够的，如果百度想搭建Apollo这样的完整自动驾驶平台，那么它就需要足够多的硬件来支持它的软件算法。比如说芯片，比如说传感器，比如说整车架构等等。
针对这个问题，其实早在上个月的CESAsia上面百度就已经给出了解决方案，他们选择了与国内外汽车供应商以及主机厂来合作。由百度提供软件平台，汽车供应商提供硬件集成与最终生产。最后产出主机厂能够在其汽车产品上落地的模块。
百度将这些与供应商合作生产的硬件模块统称为「参考硬件平台」（ReferenceHardwarePlatform）以及「参考整车平台」（ReferenceVehiclePlatform）。其中包括计算单元，GPS，摄像头，激光雷达等传感器，还有HMI设备等等。对于这些硬件来说，百度并不会直接生产，而是提供参考方案以及参考能力，最终把这些产品量产的还是供应商。
.1.关于Apollo的前景看到这里，可能很多人都会对Apollo的前景抱有疑问。虽然Apollo这个平台十分开放，但是现在所有做自动驾驶的巨头都是举着开放的大旗出去拉帮结伙，不带着一众兄弟都不敢出门见人。在这种所有人都开放的大前提下，Apollo的这个开放平台又有什么特殊意义呢？
百度用自己的技术与影响力号召来了一大堆合作伙伴，开发者就可以通过Apollo的开放平台更方便快捷的发展自己的自动驾驶。虽然Apollo的很多技术并不是来自于百度，但是百度的技术体量、业务定位和行业影响力确实是最适合发起做这件事的。
.自动驾驶平台01年百度开始布局自动驾驶，直到年首次实现混合路况下的全自动驾驶。同时着眼自动驾驶L和L4两个发展阶段，加快了百度自动驾驶的商业化速度，但整体水平与谷歌仍有较大差距。年百度成立智能驾驶事业群、推进“阿波罗计划”志在树立百度自动驾驶的领导地位。
..1人才引进百度研究院搭建与人才引进。百度在自动驾驶方面做出的行动，最早可以追溯到01年，虽是中国进入自动驾驶领域最早的公司，但还是远远晚于年就启动无人驾驶汽车项目的谷歌。
01年7月，百度成立北京深度学习研究院，李彦宏任院长，余凯担任副院长，这是中国第一个将深度学习放在核心地位的公司。随后在王劲的主导下，百度研究院正式组建，深度学习研究院、硅谷人工智能实验室和北京大数据实验室都纳入其中。“三大实验室、中美两地联动”的百度研究院加快了百度自动驾驶技术的研发速度。
年5月，被称为“谷歌大脑”之父的吴恩达加入百度，担任首席科学家，全面负责百度研究院，百度正式开启了人工智能的新篇章。
..L和L4双脚并行根据NTHSA(美国高速路安全管理局)的定义，汽车的自动驾驶可分为四个阶段：辅助驾驶(L1)、高级辅助驾驶(L)、高度自动驾驶(L)、完全自动驾驶(L4)。
目前业界认为，在自动驾驶技术方面有两条不同的发展路线：一条是立足实际应用，从ADAS(AdvancedDrivingAssistantSystem，高级驾驶辅助系统)开始，逐步过渡到自动驾驶；第二条是以研究为导向，直奔自动驾驶目标。
百度选择两者兼顾，L和L4双脚并行。年1月成立了自动驾驶事业部(L4)，年9月成立L事业部(后更名为智能汽车事业部)。智能汽车事业部(L)用高精地图、雷达和视觉识别来实现在有驾驶人的高速、停车场这样的环境下的解决方案。自动驾驶事业部(L4)则提供与激光雷达相关的、在完全无人驾驶的、所有环境均适用的自动驾驶解决方案。
四、阿里云城市大脑平台CHAPTERFOUR
4.1ET城市大脑4.1.1城市大脑建设思路城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施,其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现以下三个突破：
城市治理模式突破:提升政府管理能力，解决城市治理突出问题，实现城市治理智能化、集约化、人性化。
城市服务模式突破：更精准地随时随地服务企业和个人，城市的公共服务更加高效，公共资源更加节约。
城市产业发展突破：开放的城市数据资源是重要的基础资源，对产业发展发挥催生带动作用，促进传统产业转型升级。
4.1.城市大脑总体构架一体化计算平台：为城市大脑提供足够的计算能力，具备极致弹性，支持全量城市数据的实时计算。EB级存储能力，日PB级处理能力，百万路级别视频实时分析能力。
数据资源平台：全网数据实时汇聚，让数据真正成为资源。保障数据安全，提升数据质量，通过数据调度实现数据价值。
IT服务平台：开放的IT服务平台，繁荣产业生态。通过数据资源的消耗换来自然资源的节约。
4.1.城市大脑创新实践城市事件感知与智能处理。通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突发情况进行感知。结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，同时联动红绿灯对紧急事件特种车辆进行优先通行控制。实际效果：智能发现的事件数目提升，事件发生处理平均时长降低社会治理与公共安全。通过视频分析技术，对整个城市进行索引。通过一些片段的嫌疑描述线索借助城市摄像头快速搜索到嫌疑人员行踪。对各类违规人员、车辆的特征进行学习，设定各类技战算法能进行犯罪预测预警，防范于未然保证城市的安全。实际效果：提升追踪犯罪嫌疑人效率，让社会治安和公共安全防患于未然。
交通拥堵与信号控制。通过高德、交警微波、视频数据的融合，对高架和地面道路的交通现状做全面评价，精准的分析和锁定拥堵原因，通过对红绿灯配时优化实时调控全城的信号灯，从而降低区域拥堵。实际效果：试点区域的拥堵指数下降，通行时间缩短。
公共出行与运营车辆调度。通过视频、高德、WI-FI探针、运营商等数据对人群密集区域进行有效的感知监控，测算所需要的运力。根据出行供需调整和规划公交车班次，接驳车路线，出租车调度指挥，将重点场馆与重要交通枢纽的滞留率降到最低。实际效果：人群滞留率的降低，公共出行利用率提高。
4.1.4城市大脑的价值城市大脑解决痛点：数据驱动全局信号灯调控、机器代替人工实时发现全量交通事件、全局优化公共交通资源。
公安大脑解决痛点：全量警情在线感知（大情报）、全网数据融合计算（小行动）、全局警务资源调度（少警力）。
政务大脑解决痛点：促进政府治理数字化和现代化、打破原来数据孤岛、构建全省一朵云，形成协同治理大系统
4.城市大脑意味着什么4..1城市大脑的世界级挑战自从年10月首次提出“城市大脑”以来，阿里云就大力推广“城市大脑”并积极在合作城市中落地。杭州作为首个尝鲜的城市，自去年10年开始与阿里云合作，如今杭州“城市大脑”每15分钟就能根据摄像头数据调节红绿灯资源，对道路和时间资源再次分配，让老百姓早一点回家。
年10月，阿里云与杭州合作一年的“城市大脑”项目成果，城市大脑1.0正式发布并交出成绩单：接管杭州18个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.%，高架道路出行时间节省4.6分钟；在主城区，城市大脑日均事件报警次以上，准确率达9%；在萧山，10救护车到达现场时间缩短一半。
很多人认为“城市大脑”是智慧城市的升级版，但其实不然。智慧城市可以理解为城市的信息化建设，包括为各个交通路口安装摄像头并将图像和视频数据回传到城市的数据中心里存储并用于人工分析。但随着数据量的激增，已经突破了人工分析的极限，这就需要机器智能来自动化分析并提供辅助决策。
在年10月的阿里杭州云栖大会上，阿里云机器智能首席科学家闵万里解释了“城市大脑”的挑战：到目前为止的人脸识别、智能语音对话、图像与视频识别等人工智能技术都已经高度成熟，但仍是分散的解决单个问题的单体智能，如何把这些分散的技术有机结合在一起形成单体多能？当多个多能单体在一起竞争的时候，如何形成系统智能？这些都是世界级的挑战。
4..城市大脑之路首先在基础性的功能做到极致。视觉、视频、人脸识别已经在城市大脑当中用起来，精准量化每一个路口左转车辆有多少、右转车辆有多少、直行车辆有多少。精准的识别车辆类型，帮助城市做交通政策研判、实时排堵等。
车流量大、路网复杂、路面立体，是城市交通的主要特点。阿里云ET城市大脑通过一个普通的摄像头，就能读懂车辆运行状态和轨迹，同时实时分析来自交通局、气象、公交、高德等1家机构的海量交通数据，这一视频数据处理规模在全范围来说也属罕见，因此也催生一系列世界级技术。
交通治理仅仅是“城市大脑”的开始，社会治理和公共安全保障，同样是“城市大脑”的重要功能。结合视频分析技术，“城市大脑”能够对整个城市进行索引，通过精细定位、全局视频分析、营运数据，分析车辆主题关系和行为模式，萧山区精准管控“两客一危”及违法处禁车辆，实现了交通分层治理。
4..中国特色人工智能“城市大脑”的一项基础能力是用机器对全城数万路摄像头进行实时分析，做出全局的判断，如果换成人类交警，仅仅是去看这些视频就需要十几万人。所以，马云所说的在人工智能技术方面走出中国自己独特的道路，强调机器智能的重要性，在很大程度上是因为中国的特色场景。
在城镇化方面，我国城市规模不断扩大，城镇化水平持续提高。国家统计局数据显示，年末，我国城市数量达到个，市辖区户籍人口超过万的城市已经到了个。而年，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲三大城市群，以5.%的国土面积集聚了%的人口，创造了9.4%的国内生产总值。
在商业方面，阿里天猫创造的双11购物节在全球也是首创。天猫双11全球狂欢节总成交额超亿元人民币。其中，无线成交占比高达90%；支付宝支付笔数达到了14.8亿笔，同比增长41%；支付峰值达到5.6万笔/秒，是去年的.1倍，再次刷新去年创下的峰值纪录；产生的物流订单量达到8.1亿单；参与双11的全球网民覆盖了5个国家和地区。
仅以物流来看，根据国家邮政局公布的统计数据，年我国快递业务量突破00亿件、同比增长5%，继续稳居世界第一。年1-10月，全国快递服务企业业务量累计完成11.4亿件，同比增长9.1%。年双11期间，根据国家邮政局监测数据显示，主要电商企业全天共产生快递物流订单8.5亿件，同比增长9.4%；全天各邮政、快递企业共处理.1亿件，同比增长1.5%。
简单从上述数据，可以看出机器智能对于整个社会经济的普惠价值更高。互联网发展到今天，我们要做的是用机器解决人类解决不了的问题。在这个意义上，比起人工智能，机器智能这个词更加准确。……城市大脑不但能造福百姓，也会像登月计划一样，成为机器智能未来10年最重要的研究平台。
五、腾讯医疗影像平台CHAPTERFIVE
5.1腾讯医疗领域布局5.1.1医疗领域投资自从年以来，腾讯一共投资了5家互联网医疗企业，微医（挂号网）、丁香园、卓健、医联、好大夫，累计总金额超过5亿美金。资本是助力企业发展的最好砝码。随着医改的逐渐推进，腾讯投资医疗企业堪称神速。好比咏春拳里的寸拳那样，快、狠、准。
5.1.医疗领域格局这5家企业实现了腾讯的两个医疗投资逻辑，第一，医疗行为主体全覆盖，包括患者（微医）、医生（丁香园）、医院（卓健）、民营（医联）；第二，就医流程全覆盖，包括诊前、治疗、诊后、康复甚至急救。
医疗行业所涉及的环节太多，比如患者、医生、医院、药品、政府，而腾讯所投资的企业几乎涵盖了前四个部分。该行业的行业壁垒也是掌握在医生、医院的手中，可见腾讯已经有了足够的砝码，占据了该行业的话语权。
5.腾讯觅影5..1什么是觅影腾讯觅影是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。这个产品聚合了腾讯公司内部多个组织，包括AILab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，除了食管癌早期筛查，未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种。
5..觅影的应用早期食管癌智能筛查系统。觅影的早期食管癌智能筛查系统，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。它也是全球首款食管癌智能筛查系统。
早期肺癌筛查系统。觅影通过对可疑结节精准定位，对患者进行全方位良恶性判别。目前这套系统正在研发，训练数据集、测试数据。
糖尿病性视网膜病变智能筛查系统。为训练这套系统，觅影团队对数十万糖网分期数据进行学习分析，打造糖网病筛查工具，用于糖网病早期筛查。
智能辅助诊疗系统。这个系统基于海量医疗大数据的分析与学习，服务于广大医生，旨在提高医生诊疗效率和基层医生诊疗准确性。它大致分为三个步骤：医学知识图谱构建→机器去学习诊断能力和经验→专家校验。
宫颈癌筛查智能辅助系统。觅影系统对近万张内窥镜分型数据进行数据分析，打造宫颈癌检测智能筛查工具，用于宫颈位置类型检测，辅助医生快速辨别宫颈癌的宫颈位置，从而制定对应的治疗方案。
乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统。觅影系统主要是应用在乳腺癌的筛查。
5.人工智能医疗影像的发展走势5..1发展现状人工智能医学影像现状是：所有产品的特异性都没有超过90%。所以，理论上讲，现有的人工智能医学影像产品都没有达到可以实际应用的阶段。
有几大原因：
标准化的数据不够。那么需要多少才能足够？——肺结节10万以上的数据量。10万以上的数据量就代表了深度学习目前可以到达的水平。如果数据量只有个、8个，一定是有区别的，所以标准化的数据量要够。
算法的框架、顶层的设计还需要进一步完善。现阶段方法的应用，顶层设计的方案还有距离。为什么企业都没有通过检验，因为他们在方法的顶层设计上都存在缺陷。所以，一定要完善算法顶层设计的框架。这两个方面积累足够之后，企业才可以做好这个产品。
5..发展趋势建立标准化、大样本的大数据中心。
超大规模地训练数据、复杂深层模式和分布式并行训练。影像资料要和其他的临床基因资料结合，包括临床疾病的相关信息，临床表现、检验结果。
要以应用的结果作为目标驱动。诊断的敏感性一定要达到98%-99%，特异性要达到95%。没有达到这个标准，以后就不要去说临床应用这件事。
六、阿里云城市大脑平台CHAPTERSIX
6.1讯飞超脑计划6.1.1起源一直以来，讯飞以“让人类之间、人机之间信息沟通无障碍”为目标。也许“讯飞超脑”这个概念比较新，但讯飞在人工智能领域却不是一个“新兵”。“人工智能”分为计算智能（快速计算和记忆存储）、感知智能（视觉、听觉、触觉等）以及能理解会思考的认知智能三个层面。智能语音本身就属于人工智能研究中的感知智能。
具体来说，我们的目标就是要实现一个真正的中文的认知智能计算引擎。并且，它的知识不是人类灌输的，而是自己通过不断学习获得的。正如人脑是认知智能、感知智能叠加一样。“讯飞超脑计划”的研究也包括了二种智能的叠加。
通过15年在智能语音领域的深耕细作，讯飞让机器拥有嘴巴，可以说普通话、方言、英语甚至各类风格迥异的声音。讯飞让机器拥有耳朵，可以听到我们在说什么并且秒翻成文字。并且，这只耳朵十分灵敏，能分辨出说话人是谁，说话人又来自哪里。机器按照既定的标准为你的发音打分，并保证比人类做的客观公正。
在成功实现了让机器“能听会说”之后，讯飞有了更高的追求。灵犀能够对你的语音做出准确的识别，并可以实现打电话、发短信、生活查询、对话聊天等功能。但是这还不够。希望能让机器更智能、更懂你，让人机沟通更加自然便捷、无障碍，这是跟高的目标。
6.1.优势“讯飞超脑计划”的核心是向认知智能发起挑战。我们希望能够建立一个和人脑规模差不多大小的人工神经网络，并且利用这个人工神经网络实现对人类认知，知识表达，逻辑推理等方面的模拟和学习，从而最终突破人类认知智能的挑战。
一方面，我们会在认知智能领域积极尝试，一方面我们会继续推进智能语音领域的研究，进一步提升语音识别效果。同时，在图像识别、手势识别、人脸识别几个方面不断延伸，把它们作为“讯飞超脑计划”外延的重要组成内容。
6.1.前景科大讯飞15年来在人工智能、语义理解、深度学习、知识工程、自然语言理解等方面的技术、团队积累将是“超脑计划”的坚强后盾。
目前，“讯飞超脑计划”也已经拥有了一支包括加拿大约克大学、哈尔滨工业大学、清华大学、中国科学技术大学等高校的研发队伍。通过讯飞研究院的协调，各个团队研发过程中将进行有效技术交流和协作，共同为讯飞超脑计划项目的成功而努力。
那么，未来如果“讯飞超脑计划”取得突破，会应用在哪些方面呢？首先，个人手机助理会更智能，它会懂你的习惯、爱好、甚至判断你的情绪。机器客服也将更智能，我们再也不用排队等待人工服务，智能客服可以跟你对话并解决你的问题。答题机器人也将出现，几年之后，它可以考上一本，甚至清华北大科大。医疗咨询工作也许可以分一部分给机器，它会通过搜集对比海量的病历给病人一些参考意见。总之，“讯飞超脑”有望能带动信息服务等各个涉及认知智能领域的信息服务系统实现飞跃，而让人工智能产业从代替体力劳动升级到代替大量的脑力劳动。
6.智能语音识别的发展前景6..1发展历程我国智能语音产业起步基本上与国外同步，以智能语音识别技术研究为起点，大致也经历了四个发展阶段。
第一个阶段是技术萌芽阶段（0世纪50年代到0世纪70年代），以中国科学院声学所研发出的能识别10元音的电子管电路为重要标志，但随后技术进展较为缓慢。
第二个阶段为技术突破阶段（0世纪80-90年代），在国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划(86计划)、电子信息产业发展基金以及国家“十五”、“十一五”重点攻关项目等的大力支持下，中文智能语音核心技术已经接近国际先进水平，但产品化程度尚需进一步提高。
第三个阶段是产业化阶段（0世纪90年代末-1世纪初），科大讯飞、捷通华声、中科信利等智能语音企业相继成立，智能语音技术逐步在金融、电信、邮政、电力、教育、政府和企业等各行业开始应用。
第四个阶段是快速应用阶段（年至今），以语音合成、语音识别等为代表的智能语音核心技术不断突破，产品和应用的可用性不断提升，伴随着全球智能语音产业的快速发展，我国智能语音产业得到快速发展。
6..规模提升中国智能语音产业规模近8.6亿元，同比增长8.%。其中中国智能语音产业规模将达到.4亿元，年复合增长率达6.6%，占全球智能语音产业规模的比重将由01年的5.6%增加到17.1%。智能语音产业的快速发展将拉动移动互联网、智能家电、智能汽车等相关产业规模增长0亿元。
智能语音产业规模的大幅提升主要得益于三方面因素。一是移动互联网的蓬勃发展为智能语音技术的推广和应用提供了更为广阔的发展空间。二是大数据、云计算、互联网技术的发展为智能语音技术的提升创造了条件，基于互联网海量数据的深度神经网络技术推动智能语音技术得到快速发展。三是智能语音技术在行业应用方面不断拓展，在智能家电、汽车电子、可穿戴设备等领域加速应用，数以千万计汽车、数以亿计的医疗用户等世界级市场为智能语音产业提供了广阔的市场空间。
6..产业链形成智能语音产业经过多年的发展，基本形成了产学研互动、核心技术研发与应用服务协同发展的完整的产业链，并围绕产业链核心环节形成了一批智能语音企业。智能语音产业链主要包括五个环节，即：基础研究、语音技术及服务提供、知识库、网络及服务运营、应用和服务。
基础研究是智能语音产业发展的基础环节，包括从事语言、语音及相关技术研究的科研院所。技术及服务是产业链中最为关键的环节，包括科大讯飞、百度、捷通华声、云知声等语音合成技术、语音识别技术、自然语音理解技术和声纹识别技术和服务提供商。知识库是智能语音产业发展的重要支撑关节，对提升智能语音特别是语音识别、自然语言理解技术，提升用户服务水平等方面具有重要作用。应用及服务主要包括提供基于语音技术的移动互联网语音搜索服务、汽车电子和车载终端、智能家电、智能家居以及智能客服应用及服务提供商。
七、阿里云城市大脑平台CHAPTERSEVEN
7.1AI商业布局落地决定加速度人工智能技术的商业化是一个全球性难题，但此前几十年的困局主要在于“技术拐点”未能降临，即技术发展程度尚不足以支撑商业化发展。在这一轮人工智能浪潮中，无人驾驶、大数据、语音识别、图像识别、自动化工程等多项相关技术迎来爆发式的进步，使得人工智能商业化前景可期。
目前来看，国内人工智能企业的商业布局侧重点各有不同。科大讯飞围绕语音识别技术构筑面向企业及用户的商业生态；阿里主要落点在阿里云以及其关联企业蚂蚁金服；腾讯围绕社交数据涉猎众多最终落到了以医疗影像为主导的人工智能医疗领域；百度则凭借自身综合实力和丰富的产品场景，通过阿波罗计划打造一流的人工智能自动驾驶平台。
我们将人工智能的发展阶段分为早期、中期、晚期，早期是技术研发的竞争，中期则是商业场景的竞争。谁能更早从人工智能技术中获得商业利益，形成经营和研发的良性循环，谁就能获得同期竞争的“加速度”。
7.人才争夺战蔓延全球现阶段，人才与专利仍是人工智能公司竞争的主要着力点。百度目前在中国和美国有超过名员工在开发人工智能相关技术。科大讯飞、腾讯、阿里这样垂直领域的人工智能公司对不同类型人才也具有一定吸引力。
人才决定了研发实力，也决定了专利和论文数量。正是因为有着中国最顶尖人工智能人才的带领，以及公司文化中尊重技术、尊重技术人才的浓厚氛围，让百度在产业布局中脱颖而出。
7.投资布局窗口期已快结束人工智能尚在浪潮之上，小公司还可以通过技术创新搏出身位，但如果要论投资并购这样的“金元武器”，则是财力雄厚的大公司专属。
腾讯在海外低调投资数据公司Diffbot、医疗ai碳云智能、健康数据服务商CloudMedx等，同时也是搜狗的单一最大股东，入股滴滴、新美大、京东等公司，借助资金优势完成了较为完整的布局，但也面临着技术相互融合等问题。
百度本身人工智能研发能力较强，通过国内外的投资完成了对技术生态的补充，如视觉计算公司xPerception、金融科技公司ZestFinance、激光雷达公司VelodyneLiDAR、智能芯片公司上海汉枫、以色列视频捕捉技术公司Pixellot、新西兰的VR公司8i、日本原生广告公司popIn等，抢先占位优质技术资产。
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