淄博市糖尿病眼病AI筛查项目启动体素科
12月12日，淄博市糖尿病眼病人工智能（AI）筛查联盟成立暨淄博市糖尿病眼病人工智能（AI）筛查项目启动仪式隆重举行。体素科技成为联盟成员之一，担任该项目人工智能技术支持，提供眼科人工智能筛查技术为淄博市市民筛查糖尿病眼病。
淄博市卫生健康委副主任刘观湘，医院副院长张增，院长助理陈登国，医院等20医院代表共60余人参加，医院眼科主任张冬松主持启动仪式。
淄博市卫生健康委副主任刘观湘要求，该项目的启动，是医学人工智能技术首次在淄博眼科临床领域落地应用，对落实分级诊疗，切实做到基层首诊、双向转诊，推进优质医疗资源下沉，提高医联体内医疗资源的利用效率和推进全民健康管理进程具有重要意义。通过发展各类疾病的“筛查-发现-转诊-随访-健康管理”智慧模式，设计好高效方便的筛查就诊流程，医院医院间的数据共享、协作需求，推进信息化便民、惠民服务。医院要有责任感，切实履行联盟主管单位的义务，重视长期运行机制的建设，加强信息安全监管质控，加快构建覆盖筛查、诊疗、随访的线上线下一体化医疗服务模式，医院的公益性。各签约医疗单位认真履行责任，共同开展好联盟工作，并同全市卫生健康平台互联互通，把糖尿病及糖尿病眼病的预防关口前移，时刻为患者提供优质的医疗服务。
近年来，我国糖尿病、心脑血管疾病等重大疾病的患病率和死亡率均呈上升态势，重大疾病防治已逐步成为影响人民健康状况和社会经济水平的重要因素，重大疾病防治体系的建设已成为亟待解决的公共卫生问题。根据《年中国卫生和计划生育统计年鉴》获悉，中国有4亿左右慢性眼病患者，而只有3.6万名眼科医生，门诊量超过1.1亿，住院患者超过万。患有糖尿病视网膜病变的患者往往无法及时获知病情，因此早筛早治是慢病管理的关键，但现今医疗资源无法满足需求，导致许多病人到晚期才能发现治疗，但往往为时已晚，为国家医保带来巨大的不必要负担，严重影响该人群的劳动能力。人工智能筛查可以帮助医生更方便的管理病人，在不增加医生人力资源需求的情况下让病人获得及时检查。
防治体系建设的基础是信息监测。众多重大疾病的病变都会表现或引起眼底血管的病理改变，同时视网膜血管是人体唯一肉眼可见的血管，因此，眼底影像作为一种无创、便捷的检查手段，可以为重大疾病的风险预测、筛查、诊断提供极大的帮助。以糖尿病视网膜病变为例，我国有1.14亿糖尿病患者，其中有万患有糖网，患病率高达24%。糖尿病眼病已成为工作年龄人群排名第一位的致盲性眼病。2型糖尿病患者每年进行1次眼底筛查，可使失明风险降低94.4%。然而，我国眼科医生总量仅3.6万人，而内分泌科缺乏便捷的设备及DR诊断能力，导致门诊糖尿病患者眼底筛查率不足10%。
因此淄博市此次成立的糖尿病眼病人工智能（AI）筛查项目，就是为全市市民提供眼底人工智能筛查，提高糖尿病眼病筛查率，此举不仅可以减少糖网病发病率，也可让有得病风险的市民提早获知病情，获取更早就医时间。
体素科技眼科影像产品负责人邱可昕
体素科技眼科影像产品负责人邱可昕在会上做了主题为《人工智能在医学领域的应用前景》演讲，主要介绍了体素科技眼底AI产品的内容和应用。此前，体素科技作为首家接入国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）的眼底筛查AI技术提供方，截至目前已为家MMC中心筛查糖尿病患者超过人次，月筛查量超过人次，阳性比例33%，在糖网检出上达到了97%的敏感度和90%的特异性，达到了经验丰富的人类眼科医生诊断水平。
并且，体素科技的眼底全病种筛查产品已经从单病种（糖网筛查）突破成全病种阅片。通过眼底相片，结合病人信息，全面检查主要慢性眼底疾病病灶，除了糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、青光眼、白内障、老年黄斑变性等病灶特征，还包括微血管瘤，视网膜内出血，硬性渗出，棉絮斑，视网膜外出血，新生血管，激光斑，玻璃膜疣，玻璃体混浊等十余种病灶病变。
淄博医院副院长张增表示，要认真贯彻市卫生健康委的要求，“人工智能+智慧医疗”代表了新的生产力和发展方向，我院一直全力推进智慧医疗信息化建设，主导的糖尿病眼病人工智能筛查项目作为全市首个人工智能技术和临床医疗的有效结合，通过人工智能辅助糖尿病视网膜病变早期预警筛查和诊断，解决淄博市眼科医疗资源紧缺问题，同时探索规范便捷的糖尿病视网膜病变筛查模式，为患者提供早期预警和诊断，有效降低糖尿病眼病的致盲概率，提高全市糖尿病眼病的防治水平。
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