人工智能已经行动，帮助基层医生诊断慢病
人
工
智
能
当你对着手机将语音瞬间显示成文字，当你利用人脸识别进入安检区域，当你看着APP里一串串的投资组合，当你......没错，人工智能已经浸入了我们的生活。
十年以前，这一切听上去似乎只能在电影中出现，而今，全部在真实的人类社会实现了。当下的人工智能已经逐渐普及，并将会影响我们生活的方方面面，包括医疗领域。景叔试想，未来基层医疗难题的解决，AI一定扮演者一个重要的角色，因为AI已经在行动了。
人工智能助力基层医疗机构慢病诊断
在我国，基层医疗机构是医疗体系的末梢神经，是保障和践行“全覆盖、保基本”的社会医疗政策的“第一岛链”。尽管国家提出各种各样的政策促进基层医疗机构的发展，但是基层医疗机构的发展并不顺利，已经逐渐失去了患者的信任。
当前基层首诊在推行中主要面临三大难题：一是医保制度不完善，农民不愿去。二是机构条件不充足，农民往上跑。三是业务培训不到位，农民不放心。
两会开始后燃起了人工智能热，越多越多的人希望人工智能可以解决医疗上的问题，其实人工智能已经开始应用在医疗领域，并且取得了我们想不到的成果，斯坦福大学已经可以成功分辨皮肤癌，IBM的Watson也能够在10分钟内识别癌症，人工智能应用在医疗领域已经是个趋势。
将人工智能辅助诊断系统应用在基层医疗机构，可以起到很好的效果，拿糖尿病性视网膜病变为例，目前全球已经超过4.15亿人患有糖尿病，其中超过15%的人群有糖尿病性视网膜病变，作为糖尿病的最常见并发症，糖网发病率会随着患糖尿病的时间增加而增加，患糖尿病20年以上糖尿病性视网膜病变发病率为63%。国内人工智能领先企业Airdoc在掌握了世界顶级的计算机图像识别技术后，决定将该技术应用在医疗领域，希望可以利用人工智能让医疗更加高效，在国际顶尖眼科医生的帮助下，Airdoc的糖网诊断模型对糖尿病眼底影像进行分型分期，已经达到三甲医师水平。
我国糖尿病患者早就超过了一亿人，可是大多数患者对糖尿病性视网膜病变缺乏足够的重视，直到最后失去视觉，如果该糖网诊断模型应用在基层医疗，将会为无数患者带来便利。
未来基层医疗展望
人工智能可以通过两个方面来辅助医生诊断疾病，一个是类似Watson这种，基于自言语言处理，可以根据病人的的症状和病历来诊断疾病，目前在肿瘤和癌症领域已经可以为人类医生提供诊断建议；另一类是类似于Airdoc这种，基于计算机视觉，通过识别医学影像来诊断疾病，除了在肿瘤和癌症领域，在眼科、皮肤科等领域同样可以为医生提供诊断建议。
人工智能医疗应用在基层医疗机构，可以在早期筛查出重大疾病，比如乳腺癌、肺癌、肝癌等癌症，肺癌、肝癌和乳腺癌等癌症的早期治愈率明显高于晚期；还可以识别青光眼、糖尿病性视网膜病变、老年性黄斑变性、白内障等眼病；基底细胞瘤、湿疹等皮肤科疾病同样可以被轻易识别，人工智能可以像医生一样诊断几乎所有疾病。
景叔认为，未来的基层医疗医生和人工智能之间的关系将是人工智能辅助诊断系统是医生的听诊器、是医生手中的一个轻易被操作的工具，为医生提供诊断建议，医生观察病人情况下达诊断决策，然后根据诊断决策来对患者进行相对应的治疗方案。经过人工智能和医生判断，病人眼底出现了疾病，就可以推医院；皮肤出现疾病，医院，如果出现心血管疾病或者肿瘤、癌症等重大疾病，推荐医院，同样可以帮助国家疾病分级政策的执行，缓解目前的医疗压力。
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