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随着科技的不断攀升与发展，人工智能逐渐走进大众的视野同时人工智能技术也深入到我们生活的各个方面。其中人工智能在医疗行业的应用也较为广泛，在眼科的应用更是超前的，人工智能改变着我们的生活也改变着世界。

在7月10-11日由世界人工智能大会组委会办公室主办、上海市经济和信息化委员会、中国信息通信研究院、国家卫生健康委员会医疗管理服务指导中心和上海市卫生健康委员会承办的00世界人工智能健康云峰会上，中国人工智能医疗器械创新合作平台发布了包括医疗人工智能测评公共服务平台、糖尿病视网膜病变常规眼底彩色照相AI标准数据库、《基于胸部CT的肺结节影响辅助决策产品性能指标和测试方法》、《基于眼底彩照的糖尿病糖尿病视网膜病变辅助决策产品性能指标和测试方法》在内的多项成果，这些成果结合临床、审评、产业多方权威机构共同完成，以期实现“为平台数据库聚能，共同推动平台发展”的目标。

在此次世界人工智能大会上，中国医医院眼科主任陈有信教授代表课题组发布了“糖尿病视网膜病变常规眼底彩色照相AI标准数据库”建设成果。此项课题也是在中国医学科学院医学创新工程人工智能科技先导专项“中国糖尿病视网膜病变人工智能眼底图像标准数据库的建立”课题资助。

陈有信教授表示，目前市场上眼科糖网筛查AI产品多，但其准确性多基于厂家在各自数据库检测结果，没有统一的评价标准。基于此，医院眼科收集来自全国14个地区连续采集的真实世界数据，涵盖目前市场上主要眼底照相机型。经伦理审查和清洗脱敏，筛选出的1.5万张糖尿病患者后极部眼底彩照。该数据库由医院眼科阅片团队进行标注，通过国内同行权威专家外部评审。

数据库按《深度学习辅助决策医疗器械审评要点》构建，充分体现“权威性，多样性，科学性，封闭性，动态性，规范性”等特点。由需要转诊/不需要转诊DR子数据库、国际分期DR子数据库、有/无DR子数据库、有/无激光治疗子数据库、合并/不合并其它病变子数据库、图像质量良好/差子数据库构成，可满足多种检测需求。

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